中国最大规模的公开AI亮相 百度ERNIE模型即将面世

周一，中国科技巨头百度计划将其Ernie生成式人工智能大型语言模型开源，这是中国科技行业在人工智能竞赛中自DeepSeek出现以来可能采取的最大举措。百度一位发言人证实了这一计划，并表示此次开源将分阶段进行。  

这是否会对市场造成类似DeepSeek那样的冲击？这是人工智能专家们意见分歧的问题。

一个重大变化是，并不总是跟随开源潮流的百度竟然选择开源了。

“百度一直非常支持其专有商业模式，并曾公开反对开源。但之后，像DeepSeek这样的颠覆者已证明，开源模型可以与专有模型一样具有竞争力和可靠性。”科技研究与咨询机构Omdia首席分析师苏廉节此前在接受CNBC采访时表示。

如今百度决定开源，即便这并非DeepSeek式的转折点，但对全球人工智能竞赛而言仍具有重要意义。

“这不止与中国相关，因为每次一个主要实验室开源一个强大的模型，都会提升整个行业的标准。”南加州大学计算机科学副教授、三星年度人工智能研究员Sean Ren表示。

Ren还指出，百度此举将迫使OpenAI和Anthropic等封闭式服务提供商解释其付费API和高价策略的合理性。

“尽管大多数用户并不关心模型代码是否开源，但他们更关注成本的降低、性能的提升以及对本地语言或区域的支持。而这些优势通常得益于开源模型，因为开源能为开发者和研究人员提供更大的自由度，从而实现更快速的迭代、定制化以及部署。”Ren说道。

其他行业专家认为，开源的Ernie可能在价格方面对美中竞争对手造成更大冲击。

“百度向人工智能领域投掷了一枚燃烧弹，”人工智能咨询公司Epic Loot创始人阿莱克斯·斯特拉斯莫尔（Alec Strasmore）表示，“OpenAI、Anthropic、DeepSeek等自诩提供顶级服务的厂商，即将意识到百度将以同样强大的技术免费提供服务。”斯特拉斯莫尔将百度的举措比作Costco推出Kirkland品牌。  

他指出，此举给全球初创企业的信息是——“停止支付高昂费用”。  

“这并非竞争，而是对定价体系的宣战。” 斯特拉斯莫尔说。

百度今年3月表示，其最新的ERNIE X1模型在性能上与DeepSeek的R1相当，“但价格仅为其一半”。

百度首席执行官李彦宏今年早些时候暗示，此次发布将有助于全球开发者在人工智能开发方面。

“我们的发布旨在赋能开发者构建最佳应用——无需担心模型能力、成本或开发工具。”李彦宏在4月对中国开发者发表的演讲中说道。

“至少，这标志着投资者又到了一个不得不分析人工智能模型访问成本动态快速变化的时刻；同时，他们也需思考，更多应用程序能够基于“这些极低成本的模型”进行构建意味着什么？而百度正致力于向全球推广中国的人工智能模型。”斯特拉斯莫尔补充道。

百度让这些人工智能工具更加普及是一个值得注意的进展，但“百度开源的消息可能不会引起太大反响，”Phenom公司全球战略副总裁克利夫·朱尔基维茨（Cliff Jurkiewicz）表示。Phenom是一家专注于人力资源领域的人工智能应用公司。“在美国，大多数人甚至不知道百度是一家来自中国的科技公司。”他说。

朱尔基维茨将人工智能领域向开放架构的转变比作安卓与苹果的差异。

“当安卓首次出现时，其突出特点是可配置和可定制。但从某种意义上说，这几乎太过繁琐，因为人们只是希望它能正常运行，”朱尔基维茨说，“安卓出厂时是简洁基本的，因此必须进行定制，而这确实是个挑战。”他补充道。

·OpenAI的阿尔特曼表示开源需要“搞清楚”

毫无疑问，人工智能领域的开源运动对该领域主要玩家的商业模式构成威胁。OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）在1月的一篇Reddit帖子中讨论了这一问题，并在最近的参议院听证会上表示，开源发布可能于今夏推出。

“尽管OpenAI过去曾开源过部分模型，但该公司通常更倾向于采用专有、闭源的开发模式，”阿尔特曼承认这种情况可能需要改变，“我个人认为我们需要制定不同的开源策略。然而，OpenAI内部并非所有成员都认同这一观点，且此事目前并非我们的最高优先级——我们未来将推出更优秀的模型，但其领先优势将不如往年那样显著。”

在5月参议院听证会上，阿尔特曼表示：“我们意识到OpenAI可以在此领域做更多贡献。因此我们将发布一个开源模型，我们相信该模型将在今夏成为领先模型，因为我们希望人们在闭源模型方面基于美国技术栈进行开发。全球许多地区都在使用我们的技术和合作伙伴的技术。我们认为我们在这一领域处于有利地位。”

最近，Altman发文称发布将推迟，但仍计划于夏季推出。

据朱尔基维茨称：“美国企业的一大优势在于——百度的发布将在企业层面面临质疑，而且许多人对其安全性提出疑问。另一方面，大型竞争者——OpenAI的ChatGPT和微软的Co-Pilot——已与各类系统深度集成。”

Ren指出，尽管开源技术常被视为透明的象征，但这并不必然转化为市场信任。他表示：“模型的权重虽然是公开的，但这并不意味着我们知道——它是在哪些数据上训练的，是否获得了同意，或者这些数据贡献者是否得到了认可或补偿。”

“随着人工智能日益深入地融入我们的日常生活，这种问责机制的缺失正变得愈发严重。如果我们现在不解决此问题，就有可能助长那些在未经同意、未获认可或未提供补偿的情况下，悄然从数百万人身上攫取价值的系统。”Ren说。

由于DeepSeek，一些国家禁止了该人工智能技术，且对消费者下载该技术比较担忧。

斯特拉斯莫尔表示，倘若更多产品与百度的API深度绑定，那么与中国相关联的风险将变得十分危险。这几乎等同于赋予中国访问每部手机上每个应用程序的权限。而这正是令人担忧之处。