米塞斯：中国实力被过分夸大

中国的崛起常被描绘为势不可挡。它主导全球供应链，投入巨资进行研发（R&D），并拥有一些全球最大的科技公司。但深入剖析这个经济巨头的表面，会发现结构低效、夸大的创新声称以及深层次的技术依赖。尽管中国雄心勃勃，却陷入了一个困境：它试图扮演高科技超级大国的角色，但其生产力水平和出口结构仍停留在中等收入国家水平。

现实是：中国的经济地位被高估了。尽管在技术上投入巨资，其经济仍受困于持续的生产力问题。其出口仍以低到中价值商品为中心，其备受吹捧的人工智能（AI）领域更多是由国家主导，而非自发的创新。接下来，我们将通过分析三个领域——生产力表现、出口结构以及人工智能发展的现实，探讨中国的经济实力如何被极大夸大。

全要素生产率（TFP）是衡量一个经济体如何高效利用劳动力和资本等投入来产生产出的关键指标。它反映了创新、技术和效率对经济增长的真正贡献。在中国，TFP一直表现低迷甚至下降，尽管研发支出持续增加、大学毕业生人数增多、科学论文和专利数量激增。

经济学家亚历山大·哈默和沙希德·优素福称之为“高科技、低生产力陷阱”。他们在为美国国际贸易委员会的分析中指出，尽管中国通过“中国制造2025”等举措大力建设技术能力，但这些努力未能带来显著的生产力提升。中国经济增长正在放缓，其重投资策略的回报正在减少。

核心问题之一在于创新的管理方式。中国的研发支出大多由国家主导或受政治激励影响。国有或国有关联企业往往是资金的最大接收者，这导致了低效和重复。系统偏向于有政治关系和补贴渠道的公司，而非促进开放竞争和创业实验。

基础研究——为突破性技术奠定基础的研究——在中国严重资金不足。2020年，基础研究仅占研发总支出的约6%，而许多发达经济体这一比例超过20%。没有基础科学，很难产生推动技术前沿的突破性发现。

政治和监管环境进一步阻碍了创新。正如艾丽西亚·加西亚-埃雷罗和罗宾·申多夫斯基在近期评估中所解释，中国的制度改革已放缓，监管环境变得更加复杂。像中国国家互联网信息办公室这样的中央机构对科技公司行使广泛权力，造成不确定性，抑制冒险精神。在地方层面，企业往往依赖与政府官员的个人关系，限制了新进入者公平竞争的机会。

这些制度障碍还伴随着社会变化。青年失业率接近两位数，许多中国年轻人选择稳定的公务员工作而非创业。这种职业偏见的变化削弱了政府打造动态、创新驱动型经济的目标。衡量一个国家技术复杂程度的一种方法是看其出口品。高科技经济体往往在复杂、高价值商品（如先进机械、制药和精密电子产品）上占据主导地位。尽管中国制造业规模庞大，但仍高度依赖出口低到中等价值产品。

这很重要，因为它显示了真正的创新在哪里或不在哪里。中国可能组装iPhone，但高价值组件和知识产权往往来自其他地方。根据加西亚-埃雷罗和申多夫斯基的研究，尽管出口的国内附加值比例有所改善，中国在关键投入（尤其是半导体等行业）上仍依赖外国技术。事实上，中国的生产力增长不仅落后于发达经济体，甚至落后于一些发展中国家。

例如，尽管印度的研发支出远少于中国，但其TFP增长最近超过了中国。这表明，仅仅向科技砸钱并不能自动带来更好的经济表现，尤其是在创新更多由国家控制而非市场反馈塑造的情况下。这种出口结构也反映了中国产业战略的局限性。尽管投入了巨额资金和长期计划，中国在定义全球技术领导地位的领域仍未占据主导地位。虽然它是一个主要制造国，但仍处于价值链的中游。

中国所谓技术主导地位最受吹捧的象征或许是其在人工智能领域的雄心。2017年，国务院发布了一项全面的AI计划，目标是到2030年使中国成为全球AI领导者。此后，许多人猜测中国在全球AI竞赛中正在突飞猛进。

但这种叙述被夸大了。杰弗里·丁的深入分析——“解读中国的AI梦想”——提供了更现实的图景。他开发了一个AI潜力指数来比较各国的能力，发现中国的整体AI实力仅为美国的一半左右。中国在尖端硬件和基础研究等关键领域落后。其唯一明显优势是数据获取，这得益于其庞大的人口和较宽松的隐私规范。

中国在AI方面擅长的是规模和政府协调。国家通过资金、政策和有利监管支持AI公司。例如，DeepSeek通常被描述为中国的ChatGPT。但DeepSeek并非开放、竞争生态系统的产物。它是一个受国家支持的补贴项目，紧密模仿现有的西方工具。尽管技术上令人印象深刻，但它并不代表创新的飞跃。
中国的AI行业往往专注于将现有技术调整为服务国内政策目标——尤其是监控和社会管理，而不是推动突破。这让人怀疑中国的AI进步能否转化为商业或科学创新的全球领导地位。

与此同时，政府对AI的干预正在增加。地方政府和国有企业通过公私合作关系向AI初创公司投资数十亿美元。这些“政府引导基金”可能挤出私人资本，鼓励投机性过度投资，可能导致泡沫而非持续进步。

过去几十年，中国取得了显著的经济进步。但其技术霸权和创新领导地位的声称远未实现。生产力增长疲弱，出口仍依赖外国投入，其AI部门更多由政策驱动，而非独立发现。

尽管有大量专利、研发支出和战略计划，中国仍未破解成为真正创新型经济体的核心挑战。如果不进行结构改革以鼓励竞争、投资基础研究并允许自下而上的创新蓬勃发展，中国有在技术前沿下方停滞的风险。

关于中国崛起的全球讨论需要赶上这一更微妙的现实。这个国家庞大且雄心勃勃，但其经济实力不如表面上那样深厚或先进。认识到这一点并不是低估中国，而是看到其成为世界级创新者所面临的真正制约。