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在芯片进口受限制下 中国如何推进人工智能发展?

栏目:行业资讯 作者:ouyi 时间:2025-01-10 18:41:59

2017 年,中国政府公布了雄心勃勃的主导人工智能发展的路线图,目标是到 2030 年确保全球领先地位。到 2020 年,该计划要求在人工智能领域取得 “标志性进展”,以展示其进步。2022 年底,OpenAI 发布的 ChatGPT 让世界大吃一惊,也让中国措手不及。

将近一年后,少数中国人工智能聊天机器人才获得政府批准公开发布。一些人质疑中国的审查立场是否会阻碍该国的人工智能雄心。与此同时,拜登政府在 ChatGPT 首次亮相前一个月公布的出口管制措施旨在切断中国与训练大规模人工智能模型所必需的先进半导体的联系。如果没有尖端芯片,中国政府到 2030 年成为人工智能霸主的目标就显得越来越遥不可及。

但时至今日,中国发布的一系列令人印象深刻的产品表明,美国在人工智能领域的领先优势已经缩小。11 月,阿里巴巴和中国人工智能开发商 DeepSeek 发布了推理模型,从某种程度上来说,可以与 OpenAI 的 o1-preview 相媲美。同月,中国电子游戏巨头腾讯发布了一款开源模型 “浑源-大”(Hunyuan-Large),该公司的测试发现,在多项基准测试中,该模型的性能超过了美国开发的顶级开源模型。在 2024 年的最后几天,DeepSeek 发布了 DeepSeek-v3,目前在一个流行的在线排行榜上,它在开源人工智能中排名最高,并与 OpenAI 和 Anthropic 的顶级封闭系统相抗衡。

谷歌前首席执行官、美国人工智能政策最有影响力的声音之一埃里克-施密特在2024年5月表示,美国在人工智能领域保持两到三年的领先地位,“在我看来,这是一个永恒的时间”。然而到了11月,在哈佛大学肯尼迪学院的一次演讲中,施密特改变了自己的说法。他以阿里巴巴和腾讯的进步为例,证明中国正在缩小差距。“这让我感到震惊,我以为我们对芯片的限制会把它们挡在门外"。

构建更强大的人工智能取决于三个基本要素:数据、创新算法和原始计算能力(或称计算能力)。GPT-4o 等大型语言模型的训练数据通常都是从互联网上下载的,这意味着世界各地的开发人员都可以使用这些数据。同样,算法或如何改进人工智能系统的新想法也很容易跨国界流动,因为新技术通常会在学术论文中分享。相比之下,先进芯片的制造难度令人难以置信,而且与算法或数据不同,芯片是一种实物商品,可以在边境被拦截。

先进半导体的供应链由美国及其盟国主导。美国公司英伟达(Nvidia)和 AMD 在用于人工智能的数据中心 GPU 方面形成了有效的双头垄断。这两家公司的设计非常复杂,晶体管的尺寸仅为个位数纳米,目前只有台湾的台积电制造这些顶级芯片。为此,台积电依靠荷兰公司 ASML 制造的价值数百万美元的机器。

美国试图利用这一点为自己谋利。2022 年,拜登政府引入了出口管制,即防止向中国出售尖端芯片的法律。在此之前,特朗普第一任政府开始采取一系列措施,试图遏制中国获得芯片制造技术。这些措施不仅限制了先进芯片进入中国,还阻碍了中国国内芯片产业的发展。

然而,2022 年的出口管制在宣布之前就遇到了第一个障碍,据报道,中国的开发者囤积了即将受限的芯片。DeepSeek 是一个名为 “R1 ”的人工智能推理模型背后的中国开发商,该模型可与 OpenAI 的 “O1-preview ”相媲美。

走私也可能削弱了出口管制的效力。今年 10 月,路透社报道称,在中国华为公司生产的产品上发现了受限制的台积电芯片。据报道,中国公司还利用境外的空壳公司获得了受限芯片。还有一些公司通过向境外云提供商租用 GPU 访问权来规避出口管制。12 月,《华尔街日报》报道称,美国正准备采取新措施,限制中国通过其他国家获取芯片的能力。

兰德公司技术与安全政策中心的人工智能和计算负责人伦纳特-海姆(Lennart Heim)说,在过去的一年里,美国的领先优势已经缩小,不过,虽然中国现在可能与美国最好的开源模型不相上下,但这些模型比顶尖的封闭模型落后大约一年,差距的缩小并不一定意味着出口管制的失败。他说,“让我们摒弃出口管制有效或无效的二元论,”,中国可能需要更长时间才能感受到出口管制的作用。 

在过去十年中,用于训练人工智能模型的计算量激增,令人眼花缭乱。例如,据估计,2023 年发布的 OpenAI GPT-4 所使用的计算能力是 2019 年发布的 GPT-2 的约 1 万倍。有迹象表明,随着 X 和亚马逊等美国公司建造拥有数十万 GPU 的大型超级计算机,这一趋势将继续下去,远远超过用于训练当今领先人工智能模型的计算能力。

海姆预测,如果真的如此,美国的芯片出口限制将阻碍中国跟上人工智能发展的步伐。海姆说:“出口管制主要打击的是数量,”他补充说,即使一些受限芯片进入了中国开发者的手中,但由于数量减少,出口管制也会增加大规模训练和部署模型的难度。“他说:"只要计算能力依然重要,我预计随着时间的推移,出口管制一般会更加严厉。

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